概要

ジオコーディングを行った際、同一の住所を返すレコードが多いとポイントが多数重複します。そのようなポイントをランダムに分散するためのサンプル モデルをご紹介いたします。

ダウンロード

以下の添付をダウンロードおよび解凍するとツールボックスが表示されます。その中の「ポイントをランダムに分散」モデルをご利用ください。

FAQ7736_DispersePt.zip

モデルのパラメーター

• ポイント データ (投影座標系) : 投影座標系のポイント レイヤーまたはデータ。地理座標系の場合は [投影変換] ツールで投影変換を行っておいてください。
• 出力ポイント: 出力ポイント データの保存場所と名称。
• 範囲 (メートル) : ポイントの分散距離の最大値。
• 空間参照:出力ポイントの座標系。原則として入力データと同じ地理座標系を設定してください。

処理の流れ

1. ポイントの重複数を取得するため、指定したポイントデータを空間結合します。
   ターゲット フィーチャ、結合 フィーチャともに「ポイント データ (投影座標系)」にすることで、１つのデータ内でのポイントの重複数をカウントできます。
2. 移動先のポイントの座標を格納するためのフィールド (newX、newY) を追加します。
3. [フィールド演算] ツールで、移動先の座標値を決定します。手順 1 で取得したポイントの重複数 (Join_Count) が 2 以上であれば移動することになるため、以下の要領で条件式とコード ブロックを入力します。条件式の種類は「PYTHON_9.3」です。
   条件式:

   getNewX(!shape.firstpoint.x!,%範囲（メートル）%,!Join_Count!)
   

   コード ブロック:

   import random
   def getNewX(oldX,radius,countPt):
       if(countPt>1):
           newX=oldX+(random.uniform(-1.0,1.0)*radius)
           return newX
       else:
           return oldX
   

4. 一時的に、ポイント データ (投影座標系) のコピーを作成します。作成したデータに、移動先の座標値が格納されたフィールド (newX、newY) を追加します。
5. [XY イベント レイヤーの追加] ツールで、移動先の座標値をもとにポイント レイヤーを作成し、それを実データに変換するとため [フィーチャのコピー] ツールで出力を行います。